ALGORITMO GENÉTICO COMPACTO BASEADO EM TIPOS ABSTRATOS DE DADOS NA MINERAÇÃO DE DADOS NOS SINAIS DE ELETROCARDIOGRAMA
REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/pa10202507152104 Andrilene Maciel1Roberta Vieira2 Resumo O processo de mineração de dados em sinais biomédicos de eletrocardiograma usando algoritmos genéticos compactos por tipo abstrato de dados (CGAADT), implementado em MATLAB na arquitetura GPU/CUDA, pode ser considerado um processo não trivial na análise e identificação de desempenho nos operadores genéticos em CPUs convencionais. […]
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