Aceitação de tecnologias educacionais e formação de competências analíticas no ensino de programação linear: evidências empíricas à luz do modelo TAM.
DOI:
https://doi.org/10.69849/jd6wmb15Palavras-chave:
Modelo de Aceitação de Tecnologia, Programação Linear, Competências Analíticas, GeoGebra, Excel Solver, Ensino SuperiorResumo
A adoção de tecnologias educacionais no ensino de métodos quantitativos tem sido amplamente investigada, mas a relação entre aceitação tecnológica, desempenho acadêmico e formação de competências analíticas ainda carece de evidências empíricas robustas no contexto brasileiro de ensino superior. Este artigo investiga como a utilidade percebida e a facilidade de uso de ferramentas computacionais (GeoGebra e Excel Solver) se correlacionam com o ganho de desempenho em Programação Linear, à luz do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM). Com base em dados coletados de 66 estudantes de Engenharia e Administração por meio de um delineamento pré-teste e pós-teste, os resultados revelaram ganho estatisticamente significativo de desempenho (t = 6,65; gl = 65; p < 0,0001; d de Cohen = 0,82) e correlação positiva moderada entre aceitação tecnológica e evolução acadêmica (r = 0,48; p < 0,05). A análise qualitativa identificou quatro dimensões perceptuais predominantes: clareza conceitual (84%), aplicabilidade prática (70%), visualização gráfica (66%) e autoconfiança matemática (56%). Os achados sugerem que a aceitação das ferramentas medeia o impacto da intervenção pedagógica sobre o desempenho, com implicações diretas para o design de programas de formação em métodos quantitativos alinhados aos ODS 4, 9 e 12.
Referências
AL-FRAIHAT, D. et al. Evaluating E-learning systems success: an empirical study. Computers in Human Behavior, v. 102, p. 67-86, 2020.
BANDEIRA-DE-MELLO, R. et al. Ensino de pesquisa operacional em administração: desafios e perspectivas. Revista de Administração Contemporânea, v. 24, n. 3, p. 245-260, 2020.
BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2011.
BARRETO, M.; SILVA, R.; OLIVEIRA, F. Uso de softwares educacionais no ensino de Programação Linear. Revista Brasileira de Ensino de Engenharia, v. 40, n. 2, p. 1-15, 2021.
BAZARAA, M. S.; JARVIS, J. J.; SHERALI, H. D. Linear programming and network flows. 5. ed. Hoboken: Wiley, 2019.
BERBEL, N. A. N. As metodologias ativas e a promoção da autonomia de estudantes. Semina: Ciências Sociais e Humanas, v. 32, n. 1, p. 25-40, 2011.
CAMARGO, R. S. S. Programação linear com a utilização do software GeoGebra como ferramenta de ensino aprendizagem. Revista de Educação em Matemática Aplicada, v. 3, n. 2, p. 20-30, 2022.
COHEN, J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2. ed. Hillsdale: Lawrence Erlbaum, 1988.
COHEN, L.; MANION, L.; MORRISON, K. Research methods in education. 8. ed. London: Routledge, 2018.
DAVIS, F. D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, v. 13, n. 3, p. 319-340, 1989.
FIELD, A. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 4. ed. London: Sage, 2013.
HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introduction to operations research. 11. ed. New York: McGraw-Hill, 2021.
LÉVY, P. A inteligência coletiva: por uma antropologia do ciberespaço. São Paulo: Loyola, 1994.
MORAN, J. M. Metodologias ativas para uma aprendizagem mais profunda. In: BACICH, L.; MORAN, J. (org.). Metodologias ativas para uma educação inovadora. Porto Alegre: Penso, 2018. p. 1-25.
ONU – ORGANIZAÇÃO DAS NAÇÕES UNIDAS. Transformando nosso mundo: a Agenda 2030 para o desenvolvimento sustentável. Nova York: ONU, 2015.
PARK, S. Y. An analysis of the technology acceptance model in understanding university students' behavioral intention to use e-learning. Educational Technology & Society, v. 12, n. 3, p. 150-162, 2009.
PIZZOLATO, N. D.; ARENALES, M. N. Pesquisa operacional para cursos de engenharia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.
SCARPIN, J. E.; PIZZINATTO, N. Ensino de pesquisa operacional: dificuldades e desafios. Gestão & Produção, v. 16, n. 3, p. 445-456, 2009.
SILVA, A. L.; SILVA, M. H. Uso do Excel Solver no ensino de Pesquisa Operacional. Revista de Ensino de Engenharia, v. 35, n. 2, p. 15-27, 2016.
SILVA, R.; OLIVEIRA, F. Excel Solver aplicado à otimização de processos produtivos. Revista de Engenharia e Gestão, v. 28, n. 1, p. 45-58, 2022.
SOUZA, D.; VIAGI, A. F. Ensino da modelagem com programação linear: uma ideia para ensinar administração na prática usando lead time – ODS 4. Revista Ciências Exatas, v. 31, n. 1, p. 1-15, 2025.
SOUZA, G. H. et al. Aplicação da programação linear em cenários produtivos com a linguagem R (ODS 4, 9, 12). Anais... 2026. (no prelo)
TAHA, H. A. Operations research: an introduction. 10. ed. Boston: Pearson, 2017.
VENKATESH, V.; DAVIS, F. D. A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Management Science, v. 46, n. 2, p. 186-204, 2000.
VENKATESH, V.; MORRIS, M. G.; DAVIS, F. D. User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly, v. 27, n. 3, p. 425-478, 2003.
WINSTON, W. L. Operations research: applications and algorithms. 4. ed. Belmont: Thomson, 2004.
XAVIER, G. S. Metodologias ativas no ensino de lógica de programação: modificando a aprendizagem. 2022. 176 f. Dissertação (Mestrado em Educação) – Universidade Estadual do Rio Grande do Sul, Guaíba, 2022.
YIN, R. K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2015.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Denilson de Souza, Ivair Alves dos Santos, Roque Antônio de Moura (Autor)
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
"Os Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
-
Os Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Esta licença permite que o trabalho seja compartilhado, copiado e adaptado em qualquer suporte ou formato, para qualquer fim, inclusive comercial, desde que seja atribuído o devido crédito de autoria e de publicação inicial nesta revista.
-
Os Autores têm autorização para assumir compromissos contratuais adicionais separadamente, para a distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
-
A revista permite e incentiva os autores a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) após o processo de edição e publicação, pois isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado."
