Acceptance of educational technologies and formation of analytical skills in teaching linear programming: empirical evidence in light of the TAM model.
DOI:
https://doi.org/10.69849/jd6wmb15Keywords:
Technology Acceptance Model, Linear Programming, Analytical Competencies, GeoGebra, Excel Solver, Higher EducationAbstract
The adoption of educational technologies in quantitative methods teaching has been widely investigated, but the relationship between technology acceptance, academic performance, and analytical competency development still lacks robust empirical evidence in the Brazilian higher education context. This article investigates how perceived usefulness and ease of use of computational tools (GeoGebra and Excel Solver) correlate with Linear Programming performance gains, grounded in the Technology Acceptance Model (TAM). Based on data collected from 66 Engineering and Management students through a pretest-posttest design, results revealed statistically significant performance improvement (t = 6.65; df = 65; p < 0.0001; Cohen's d = 0.82) and a moderate positive correlation between technology acceptance and academic evolution (r = 0.48; p < 0.05). Qualitative analysis identified four predominant perceptual dimensions: conceptual clarity (84%), practical applicability (70%), graphical visualization (66%), and mathematical self-confidence (56%). The findings suggest that tool acceptance mediates the pedagogical intervention's impact on performance, with direct implications for the design of quantitative methods training programs aligned with SDGs 4, 9 and 12.
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