Inteligência artificial na educação: emprego, vantagens, riscos e a necessidade de regulação pedagógica

Autores/as

  • Jordilson Souza Autor/a
  • Antônio Nobre Autor/a
  • Claudio Campos Autor/a
  • Glaucia Costa Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.69849/9rj1k549

Palabras clave:

inteligência artificial, educação; regulação pedagógica, tecnologia educacional, ética na educação

Resumen

O presente artigo examina, sob perspectiva teórico-analítica, a incorporação de sistemas de inteligência artificial (IA) nos contextos educacionais contemporâneos, com ênfase nas dimensões do emprego tecnológico, nas vantagens pedagógicas identificadas na literatura especializada, nos riscos epistemológicos, éticos e sociais decorrentes dessa incorporação e, sobretudo, na premência de uma regulação pedagógica cri- teriosa. A partir de revisão bibliográfica fundamentada em autores de referência no campo da educação, da tecnologia educacional e da filosofia da ciência, argumenta- se que a adoção acrítica de tecnologias inteligentes nas práticas escolares pode aprofundar desigualdades estruturais e comprometer a autonomia cognitiva dos estudantes. Conclui-se que a regulação pedagógica da IA, fundamentada em princípios éticos, epistemológicos e democráticos, constitui imperativo incontornável para que tais tecnologias cumpram função emancipatória e não meramente instrumental.

Referencias

BENDER, Emily M. et al. On the dangers of stochastic parrots: can language models be too big? In: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York: ACM, 2021. p. 610-623.

BIESTA, Gert. The Rediscovery of Teaching. New York: Routledge, 2017.

BLOOM, Benjamin S. The 2 sigma problem: the search for methods of group instruction as effective as one-to-one tutoring. Educational Researcher, Washing- ton, v. 13, n. 6, p. 4-16, 1984.

FEENBERG, Andrew. Transforming Technology: a critical theory revisited.

New York: Oxford University Press, 2002.

FREIRE, Paulo. Pedagogia da Autonomia: saberes necessários à prática educativa.

São Paulo: Paz e Terra, 1996.

HATTIE, John; TIMPERLEY, Helen. The power of feedback. Review of Educational Research, Washington, v. 77, n. 1, p. 81-112, 2007.

HOLMES, Wayne et al. Artificial Intelligence in Education: promises and im- plications for teaching and learning. Boulder: Creative Education Foundation, 2019.

LONGPRE, Shayne et al. The Data Provenance Initiative: a large scale audit of dataset licensing and attribution in AI training. arXiv, 2023. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2310.16787. Acesso em: 10 fev. 2025.

LUCKIN, Rose et al. Intelligence Unleashed: an argument for AI in education.

London: Pearson Education, 2016.

MISHRA, Punya; KOEHLER, Matthew J. Technological pedagogical content knowledge: a framework for teacher knowledge. Teachers College Record, New York,

v. 108, n. 6, p. 1017-1054, 2006.

O'NEIL, Cathy. Weapons of Math Destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown Publishers, 2016.

PEDRO, Francesc et al. Artificial Intelligence in Education: challenges and opportunities for sustainable development. Paris: UNESCO, 2019.

RAMOS, Daniela Karine. Tecnologias na educação: reflexões sobre o uso da inteligência artificial. Educação em Revista, Belo Horizonte, v. 36, p. 1-24, 2020.

SELWYN, Neil. Should Robots Replace Teachers? AI and the future of edu- cation.

Cambridge: Polity Press, 2019.

SIEMENS, George; LONG, Phil. Penetrating the fog: analytics in learning and education.

EDUCAUSE Review, Boulder, v. 46, n. 5, p. 30-40, 2011.

UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2021. Disponível em:

https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137. Acesso em: 12 fev. 2025.

VANLEHN, Kurt. The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tuto- ring systems, and other tutoring systems. Educational Psychologist, Philadelphia, v. 46, n. 4, p. 197-221, 2011.

WILLIAMSON, Ben. Big Data in Education: the digital future of learning, policy and practice. London: SAGE Publications, 2017.

Descargas

Publicado

2026-03-11

Número

Vol. 30 Núm. 156 (2026): Revista ft Edição 156

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2026 Jordilson Souza, Antônio Nobre, Claudio Campos, Glaucia Costa (Autor)

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

"Os Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

  1. Os Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Esta licença permite que o trabalho seja compartilhado, copiado e adaptado em qualquer suporte ou formato, para qualquer fim, inclusive comercial, desde que seja atribuído o devido crédito de autoria e de publicação inicial nesta revista.

  2. Os Autores têm autorização para assumir compromissos contratuais adicionais separadamente, para a distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

  3. A revista permite e incentiva os autores a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) após o processo de edição e publicação, pois isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado."

Cómo citar

Souza, J., Nobre, A., Campos, C., & Costa, G. . (2026). Inteligência artificial na educação: emprego, vantagens, riscos e a necessidade de regulação pedagógica. Revista Ft, 30(156), 01-11. https://doi.org/10.69849/9rj1k549