Marco multicriterio para la priorización de inversiones en la exploración de yacimientos primarios de diamantes: integración geocientífica, económica y de riesgo.
DOI:
https://doi.org/10.69849/egkvt064Palabras clave:
minería de diamantes, toma de decisiones multicriterio, gestión de riesgos, evaluación de inversiones, exploración geológicaResumen
La exploración de yacimientos primarios de diamantes se caracteriza por una elevada complejidad geológica, incertidumbre económica y riesgos significativos asociados a la inversión, lo que exige enfoques analíticos más robustos para el apoyo a la toma de decisiones estratégicas. Ante esta problemática, el presente estudio tiene como objetivo general proponer un marco multicriterio para la priorización de inversiones en la exploración de depósitos primarios de diamantes, integrando dimensiones geocientíficas, económicas y de riesgo. Metodológicamente, el estudio adopta un enfoque cualitativo basado en una revisión bibliográfica sistemática e integrativa de la literatura científica. La investigación se realizó en bases de datos internacionales como Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SpringerLink y Google Scholar, complementada con informes técnicos del sector minero. El análisis incluyó la síntesis crítica de modelos de toma de decisiones multicriterio (MCDM), así como la integración conceptual de enfoques geológicos, económicos y probabilísticos de riesgo, permitiendo identificar brechas metodológicas y desarrollar un marco teórico estructurado. Los resultados evidencian que la integración de métodos MCDM con análisis de riesgo mejora sustancialmente la priorización de proyectos mineros, al reducir la subjetividad e incorporar explícitamente la incertidumbre geológica y económica. Se concluye que el marco propuesto constituye una herramienta analítica robusta aplicable a contextos de alta incertidumbre, particularmente en regiones diamantíferas emergentes como África Austral, contribuyendo a decisiones de inversión más eficientes e informadas.
Referencias
Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M., & Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39(17), 13051–13069. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.05.056
Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M., & Ignatius, J. (2012). A state-of-the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39(17), 13051–13069. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.05.056
Bitarafan, M., Zolfani, S. H., Arefi, S. L., Zavadskas, E. K., & Mahmoudzadeh, A. (2014). Evaluation of Real-Time Intelligent Sensors for Structural Health Monitoring of Bridges Based on Swara-Waspas; a Case in Iran. The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering, 9(4), 333-340. https://doi.org/10.3846/bjrbe.2014.40
Brans, J. P., & Vincke, P. (1985). A preference ranking organisation method: The PROMETHEE method for MCDM. Management Science, 31(6), 647–656. https://doi.org/10.1287/mnsc.31.6.647
Brealey, R. A., Myers, S. C., & Allen, F. (2020). Principles of Corporate Finance (13th ed.). MCGRAW-HILL.
De Beers Group. (2023). The Diamond Insight Report 2023 CHINA: The outlook and opportunities for diamonds. https://www.debeersgroup.com/~/media/Files/D/debeers-v2/documents/reports/2023/DeBeers_DIR2023.pdf
Dimitrakopoulos, R. (2018). Stochastic Mine Planning Methods, Examples and Value in an Uncertain World. In: Dimitrakopoulos, R. (eds) Advances in Applied Strategic Mine Planning. Springer, Cham, 101-115 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69320-0_9
Dixit, A. K., & Pindyck, R. S. (1994). Investment under uncertainty. Princeton University Press.
Field, M., Stiefenhofer, J., Robey, J. and Kurszlaukis, S. (2008). Kimberlite-hosted diamond deposits of southern Africa: A review. Ore Geology Reviews, 34 (1–2), 33-75.
https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2007.11.002
Goodfellow, R., & Dimitrakopoulos, R. (2016). Global optimization of open pit mining complexes with uncertainty, Applied Soft Computing, Vol. 40, 292-304. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.11.038
Govindan, K & Jepsen, M. B. (2016). ELECTRE: A comprehensive literature review on methodologies and applications, European Journal of Operational Research, Elsevier, vol. 250(1), pages 1-29. DOI: 10.1016/j.ejor.2015.07.019
Govindan, K., & Jepsen, M. B. (2016). ELECTRE: A comprehensive literature review on methodologies and applications. European Journal of Operational Research, Elsevier, 250 (1), 1–29. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.07.019
Hillson, D. (2003). Effective opportunity management for projects: Exploiting positive risk. CRC Press.
Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making: Methods and applications. Springer.
Jelsma, H., Barnett, W., Richards, S., & Lister, G. (2009). Tectonic setting of kimberlites. Lithos, 112 (Sup 1), 155-165. https://doi.org/10.1016/j.lithos.2009.06.030
Mitchell, R. H; Giuliani, A; O’Brien, H. (2019). What is a Kimberlite? Petrology and Mineralogy of Hypabyssal Kimberlites. Elements, 15 (6): 381–386. https://doi.org/10.2138/gselements.15.6.381
Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill. New York
Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. McGraw-Hill.
Sparks, R. S. J., Baker, L., Brown, R. J., Field, M., Schumacher, J., Stripp, G., & Walters, A. (2006). Dynamical constraints on kimberlite volcanism. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 155(1–2), 18–48. https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2006.02.010
Tappe, S., Smart, K.A., Torsvik, T.H., Massuyeau, M., & Wit, M.C. (2018). Geodynamics of kimberlites on a cooling Earth: Clues to plate tectonic evolution and deep volatile cycles. Earth and Planetary Science Letters, 484, 1-14. DOI:10.1016/J.EPSL.2017.12.013
Triantaphyllou, E. (2000). Multi-criteria decision making methods: A comparative study. Springer.
Triantaphyllou, E. (2000). Multi-Criteria Decision Making: A Comparative Study. KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS, Dordrecht, Vol.1, 320. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-3157-6
Tubis, A., Werbińska-Wojciechowska, S., & Wroblewski, A. (2020). Risk Assessment Methods in Mining Industry: A Systematic Review. Applied Sciences, 10(15), 5172. https://doi.org/10.3390/app10155172
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Benedito Paulo Manuel (Autor)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
"Os Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
-
Os Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Esta licença permite que o trabalho seja compartilhado, copiado e adaptado em qualquer suporte ou formato, para qualquer fim, inclusive comercial, desde que seja atribuído o devido crédito de autoria e de publicação inicial nesta revista.
-
Os Autores têm autorização para assumir compromissos contratuais adicionais separadamente, para a distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
-
A revista permite e incentiva os autores a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) após o processo de edição e publicação, pois isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado."
